算法不是面试题（十一）：实战选型——没有银弹，只有场景
学了这么多算法，遇到实际问题该用哪个？这篇文章用真实案例告诉你：算法选型不是考试，而是在约束条件下找最优解。 ...
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算法不是面试题（十）：字符串匹配——敏感词过滤的正确姿势
10000 个敏感词，一篇文章逐个检查？太慢了。AC 自动机让你一次扫描匹配所有敏感词，复杂度从 O(n×m) 降到 O(n)。 ...
算法不是面试题（九）：树结构——层级数据的优雅解法
组织架构、分类目录、评论回复——这些层级数据怎么存？邻接表、路径枚举、闭包表、嵌套集，四种方案各有优劣。 ...
算法不是面试题（八）：跳表——Redis 排行榜的秘密
游戏排行榜、积分榜、延迟队列——这些功能背后，Redis 用的不是红黑树，而是跳表。为什么？因为跳表更简单、更实用。 ...
算法不是面试题（七）：限流算法——保护系统的三道防线
秒杀活动，10 万人同时涌入。不限流？服务器直接躺平。限流算法是系统的最后一道防线：令牌桶、漏桶、滑动窗口，各有各的用法。 ...
算法不是面试题（六）：堆与优先队列——调度器的核心
定时任务怎么实现？Top-K 怎么高效计算？答案都指向同一个数据结构：堆。它是任务调度器、排行榜、事件驱动系统的核心。 ...
算法不是面试题（五）：一致性哈希——分布式系统的路由表
4 台缓存服务器扩到 8 台，缓存全部失效？这不是玄学，是你用了错误的路由算法。一致性哈希让扩容时的数据迁移量最小化。 ...
算法不是面试题（四）：布隆过滤器——用 1% 误判换 90% 内存
10 亿个 ID，判断某个 ID 是否存在。用 HashSet？内存爆炸。用布隆过滤器，1GB 搞定，代价是 1% 的误判率。这笔账怎么算？ ...
算法不是面试题（三）：哈希表——缓存设计的基石
HashMap 谁不会用？但你知道它背后的哈希函数、冲突处理、扩容机制吗？这些细节决定了你的缓存是高效还是灾难。 ...
算法不是面试题（二）：排序与二分——被低估的基础功
排序和二分查找，入门级算法？别小看它们。版本回滚、数据对账、范围查询——这些高频业务场景，背后都是它们。 ...