数据格式演进史(七):LLM 时代,TOON 与格式的未来

当 AI 成为数据的消费者,一个新的稀缺资源出现了:Token。JSON 的每一个大括号、引号、冒号,都在消耗你的钱。 ...

December 7, 2025 · 4 min · 695 words · Nanlong

数据格式演进史(六):API 范式之争,REST、GraphQL、gRPC

2012 年,Facebook 的移动端工程师们面临一个难题:News Feed 页面需要调用几十个 REST 接口才能渲染完成。他们的解决方案,后来改变了整个行业。 ...

December 7, 2025 · 5 min · 858 words · Nanlong

数据格式演进史(五):配置文件简史,从混沌到秩序

一个缩进错误导致配置被错误解析,服务行为异常。YAML 的强大和它的陷阱一样多,于是 TOML 说:「够了,我们需要更简单的东西。」 ...

December 7, 2025 · 5 min · 954 words · Nanlong

数据格式演进史(四):列式革命,当数据以亿行计

你的 SQL 只查 2 列,数据库却扫描了全部 200 列。当数据量达到 TB 级别,这种浪费足以让查询从秒级变成小时级。 ...

December 7, 2025 · 5 min · 929 words · Nanlong

数据格式演进史(三):零拷贝,当序列化本身也嫌慢

游戏引擎每帧只有 16 毫秒,高频交易系统每微秒都是金钱。在这些场景下,Protobuf 的序列化开销也成了不可接受的奢侈。 ...

December 7, 2025 · 4 min · 751 words · Nanlong

数据格式演进史(二):二进制觉醒,当 JSON 不够快

一家公司发现,他们 30% 的服务器 CPU 时间花在 JSON 序列化上。当每秒处理百万请求时,「人类可读」变成了奢侈品。 ...

December 7, 2025 · 4 min · 851 words · Nanlong

数据格式演进史(一):从 XML 到 JSON,复杂之死

2005 年,一个叫 Jesse James Garrett 的人写了一篇文章,彻底改变了 Web 开发的走向。XML 统治了企业级软件十年,却在短短几年内被一个「玩具般简单」的格式取代。 ...

December 7, 2025 · 3 min · 552 words · Nanlong