算法不是面试题（五）：一致性哈希——分布式系统的路由表
4 台缓存服务器扩到 8 台，缓存全部失效？这不是玄学，是你用了错误的路由算法。一致性哈希让扩容时的数据迁移量最小化。 ...
算法不是面试题（四）：布隆过滤器——用 1% 误判换 90% 内存
10 亿个 ID，判断某个 ID 是否存在。用 HashSet？内存爆炸。用布隆过滤器，1GB 搞定，代价是 1% 的误判率。这笔账怎么算？ ...
算法不是面试题（三）：哈希表——缓存设计的基石
HashMap 谁不会用？但你知道它背后的哈希函数、冲突处理、扩容机制吗？这些细节决定了你的缓存是高效还是灾难。 ...
算法不是面试题（二）：排序与二分——被低估的基础功
排序和二分查找，入门级算法？别小看它们。版本回滚、数据对账、范围查询——这些高频业务场景，背后都是它们。 ...
算法不是面试题（一）：算法是业务武器，不是屠龙之术
刷了 500 道 LeetCode，进了公司发现一道都用不上？不是算法没用，是你学的姿势不对。算法不是面试的敲门砖，而是解决业务问题的武器。 ...
数据格式演进史（七）：LLM 时代，TOON 与格式的未来
当 AI 成为数据的消费者，一个新的稀缺资源出现了：Token。JSON 的每一个大括号、引号、冒号，都在消耗你的钱。 ...
数据格式演进史（六）：API 范式之争，REST、GraphQL、gRPC
2012 年，Facebook 的移动端工程师们面临一个难题：News Feed 页面需要调用几十个 REST 接口才能渲染完成。他们的解决方案，后来改变了整个行业。 ...
数据格式演进史（五）：配置文件简史，从混沌到秩序
一个缩进错误导致配置被错误解析，服务行为异常。YAML 的强大和它的陷阱一样多，于是 TOML 说：「够了，我们需要更简单的东西。」 ...
数据格式演进史（四）：列式革命，当数据以亿行计
你的 SQL 只查 2 列，数据库却扫描了全部 200 列。当数据量达到 TB 级别，这种浪费足以让查询从秒级变成小时级。 ...
数据格式演进史（三）：零拷贝，当序列化本身也嫌慢
游戏引擎每帧只有 16 毫秒，高频交易系统每微秒都是金钱。在这些场景下，Protobuf 的序列化开销也成了不可接受的奢侈。 ...