经过几十年的探索，我们终于找到了在全球规模下同时获得强一致性和高可用性的方法。Google Spanner 用原子钟改写了规则，TiDB 用软件方案让它平民化。 ...

想象一种数据结构：无论节点之间怎么同步，以什么顺序同步，最终结果都一样。不需要协调，不需要解决冲突。这就是 CRDT 的魔法。 ...

强一致性很美好，但代价是延迟和可用性。亚马逊的 Dynamo 论文问了一个问题：如果允许短暂不一致，能换来什么？答案是：永远可用。 ...

Paxos 是分布式共识的开山之作，但它难懂到作者自己都承认。Raft 的目标很简单：让工程师能看懂。它成功了。 ...

两阶段提交是分布式事务的第一次认真尝试。它几乎成功了，直到协调者挂掉的那一刻。然后 CAP 定理告诉我们：你不能同时拥有一切。 ...

在单机世界里，你以为理所当然的事情，到了分布式世界全部失效。网络会断、时钟会漂、节点会挂——欢迎来到真实的分布式世界。 ...

十年前我相信存在「最佳架构」，五年前我开始怀疑，现在我确信：没有最好的架构，只有最适合当前约束的架构。架构决策的本质，是在多个维度之间做权衡。 ...

「我们拆成了 50 个微服务！」CTO 自豪地说。半年后，我们花了 60% 的时间处理服务间通信、分布式事务和部署问题。代码量没减少，复杂度却指数级增长。 ...

「我们要上微服务！」技术总监在周会上宣布。我看了看我们 5 人的团队，又看了看那个 10 万行的单体应用，心里默默叹了口气。 ...

有一天我突然意识到：我的领域层里有 sqlx::PgPool。这意味着，如果我想换数据库，要改领域层。领域层不是应该只有业务逻辑吗？ ...