数据库演进史（六）：时序数据库——时间维度的专家
你的服务器每秒产生上千条监控指标。用户行为日志像瀑布一样涌入。IoT 设备 7×24 小时不停地汇报传感器数据。 传统数据库处理这些数据时，已经开始喘不过气了。 ...
数据库演进史（五）：分析型数据库——当查询变成分析
老板说：“给我一个报表，统计过去一年每个渠道的用户增长趋势。” 你写了一个 SQL，跑了 10 分钟还没出结果。PostgreSQL 表示很委屈——这不是它擅长的事。 有些查询，需要专门的数据库。 ...
数据库演进史（四）：分布式数据库——当单机不够用
前情回顾 前两篇我们看到了数据库世界的两极： 关系型：ACID 事务、SQL 标准、但单机天花板 NoSQL：无限扩展、灵活 Schema、但牺牲一致性 这像是一个权衡三角（注意：这不是 CAP 定理，CAP 讨论的是分布式系统中一致性/可用性/分区容错的取舍）： 一致性（C） /\ / \ / \ /______\ 可扩展性（S） 可用性（A） 传统关系型：优先 C 和 A，牺牲 S（单机架构） 传统 NoSQL：优先 S 和 A，牺牲 C（最终一致性） 2012 年，Google 发表了 Spanner 论文，证明了一个惊人的事实： 三者可以兼顾——代价是巨大的工程复杂度。 ...
数据库演进史（三）：嵌入式数据库——藏在你身边的数据库
问一个问题：世界上部署量最大的数据库是什么？ 不是 MySQL，不是 PostgreSQL，不是 Oracle。 答案是 SQLite——一个你可能从未直接使用过，但每天都在间接使用的数据库。 ...
数据库演进史（二）：NoSQL 运动——打破关系的枷锁
前情回顾 上一篇我们看到了关系型数据库的辉煌与局限： 优点：ACID 事务、SQL 标准、数据一致性 问题：单机天花板、水平扩展困难、Schema 僵化 当 Facebook 有 5 亿用户、Google 每天处理 200 亿网页时，他们面临一个选择： 要么花天价买超级计算机，要么——重新发明数据库。 他们选择了后者。 ...
数据库演进史（一）：关系型数据库——SQL 一统江湖的时代
1970 年，IBM 研究员 Edgar F. Codd 发表了一篇论文：《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》。 这篇论文没有写任何代码，却定义了接下来 50 年数据库的基本形态。 为什么一个 50 年前的模型，至今仍是主流？ ...
认证演进史（六）：实战——设计一个现代认证系统
前五篇我们学习了 Session、JWT、OAuth 2.0、OIDC、Passkey。 你可能会问：实际项目该用哪个？ 答案是：通常不止用一个。 这篇我们来设计一个真实的现代认证系统。 ...
认证演进史（五）：Passkey——告别密码
我们在密码安全系列讲过各种保护密码的方法：加盐哈希、慢哈希、Argon2… 但所有这些努力都在解决一个问题：密码泄露后怎么办。 有没有可能从根本上解决问题？让密码不存在？ 这就是 Passkey。 ...
认证演进史（四）：OpenID Connect——标准化的身份层
上一篇我们说过：OAuth 2.0 是授权协议，不是认证协议。 用 OAuth 做登录有安全风险。那正确的做法是什么？ 答案是：OpenID Connect（OIDC）。 ...
认证演进史（三）：OAuth 2.0——让别人帮你认证
你想让用户用微信登录你的 App，但你不想（也不应该）知道他的微信密码。怎么办？ 这就是 OAuth 2.0 要解决的问题。 ...